工場ごとに分散する設備・操業データは、なぜ全社で活かしきれないのか？ ～化学・素材・半導体などの製造業で、全社KPIの可視化やAI活用を実現するデータ統合の考え方～

Япония

本セミナーはWebセミナーです 本セミナーは、製造業の事業会社において、実際に操業データ活用やデータ基盤整備をご検討されている方を主な対象としています。コンサルティング会社、SIer、類似・競合サービスを提供する企業の方、また情報収集・学習のみを目的とした方は、ご参加をお断りする場合があります。 ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。 各工場で進む、設備・操業データの収集・可視化 化学・素材・半導体などの製造業では、ヒストリアンやSCADAなど、さまざまなシステムを活用し、設備の稼働状況や工程データの収集・可視化が進められています。こうしたデータは、設備の状態監視や品質管理などに活用されています。 一方、エネルギーコストの上昇や人手不足、グローバル競争の激化など、製造業を取り巻く経営環境が厳しさを増す中、工場単位の改善にとどまらず、全社の生産性や収益性を高める取り組みが求められています。 そのためには、複数工場の稼働状況や品質、エネルギー使用量などを横断的に把握し、経営判断や全社的な改善につなげることが重要です。 既存の設備・操業データを、どうすれば全社で使える形にできるのか しかし、各工場ではデータを活用できていても、複数工場・全社へ広げようとすると、次のような課題が出てきます。 「工場ごとに設備やシステムが異なり、取得できるデータや管理方法が違う」 「同じ稼働率や品質指標でも、設備名や工程、集計方法、時間軸が異なり、そのまま比較できない」 「工場や用途ごとに個別のETLやデータ連携を追加してきた結果、他工場へ広げるほど構築・運用の負荷が増える」 その結果、全社共通KPIの整備や工場横断の分析を進めようとしても、データの加工・調整や個別連携に多くの工数がかかり、思うように活用が進まない、といったこともあるのではないでしょうか。 具体事例で見る、AVEVA CONNECT × Databricksによる既存資産の全社活用 本セミナーでは、PI Systemをはじめとする既存の設備データ管理環境を活かしながら、OTデータを収集・整理し、設備・工程などの情報と関連付けて全社で活用しやすくする「AVEVA CONNECT」と、企業内のITデータとの統合や高度な分析・AI活用を担う「Databricks」を組み合わせた、産業データ活用のアプローチをご紹介します。 工場ごとに異なるシステムやデータ管理環境から集まる設備・操業データを、どのように整理・共通化すれば、工場をまたいで同じ基準で比較・分析できるのか。また、ERP・MESなどのITデータとどう組み合わせることで、全社KPIの可視化やAI活用へとつなげられるのか。 PI Systemをはじめとする各種ヒストリアンやSCADAなど、既存のデータ収集・管理環境を活かしたデータ統合の考え方について、導入事例や具体的なユースケースを交えてご紹介します。 こんな方におすすめ ・複数工場の設備稼働データを統合し、生産性や品質改善につなげたい製造統括・工場長・生産技術部門の方 ・国内外の工場を横断した遠隔監視や共通KPI管理を検討している方 ・PI SystemやHistorianなどの既存設備データを、全社のデータ基盤や予兆保全・AI分析へ展開したい製造DX・IT部門の方 ・工場ごとに異なる設備データの管理方法や、個別システム連携の運用負荷に課題を感じている方 プログラム 13:45～14:00　受付 14:00～14:05　オープニング（マジセミ） 14:05～14:20　AVEVA CONNECTの特長と、PI System・Databricksとの連携（アヴィバ株式会社） 14:20～14:45　工場横断のデータを、全社KPI・AI活用へどうつなげるか？（NSW株式会社） 14:45～15:00　質疑応答 主催 NSW株式会社（プライバシーポリシー） 協賛 アヴィバ株式会社（プライバシーポリシー） 協力 マジセミ株式会社（プライバシーポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。 当日参加方法に関するお問合せ zoom@osslabo.com セミナー事務局 マジセミ株式会社（プライバシーポリシー） ※以下の方について、当社判断によりご参加をご遠慮いただく場合がございます。予めご了承ください。 ・講演企業の競合となる商品・サービスを提供している企業、同業の企業、及びそのグループ企業・関連企業の方 ・個人や個

• Дата начала:04.12.2026 05:00
• Дата завершения:04.12.2026 06:00