【再放送】自治体の住民面談、個人情報を含む音声を生成AIでどう議事録化する? ~ローカルLLMで音声データを外部に出さず、話者識別・議事録作成を自動化~
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Япония
Япония本セミナーはWebセミナーです。 ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。 本セミナーは2026年11月18日に開催されたセミナーの再放送です。 多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。 個人情報を含む音声を外部に出さず、生成AIを住民対応へ活用するには 自治体では、住民との面談音声を生成AIで文字起こし・議事録化し、記録業務を効率化する活用が考えられます。一方、住民との会話には個人情報が含まれるため、実際の音声データを外部の生成AIサービスへアップロードすることには懸念があります。 本セミナーでは、個人情報を含む音声データを外部に出さずに扱えるローカルLLMに着目。エフサステクノロジーズの「Private AI Platform on PRIMERGY(PAPP)」を通じて、個人情報を含む音声データから議事録を生成するユースケースをご紹介します。 自治体の方はもちろん、個人情報や機密情報を含むデータを生成AIで安全に活用したい他業種の方にも、自社・自組織の業務へ置き換えて考えていただける内容です。 こんな立場の方/こんな課題を感じている方におすすめ ・自治体の情報システム/DX推進/デジタル化推進部門で、生成AI活用の企画・導入を担当している方 ・住民対応や面談内容の記録業務への生成AI活用を検討している方 ・個人情報を含む音声データを外部の生成AIサービスへ入力することに懸念がある方 ・生成AIを導入・検討しているものの、住民情報を扱う実業務まで活用を広げられていない方 ・自治体に限らず、外部に出しづらい個人情報・機密情報を生成AIで活用したい方 本セミナーで持ち帰れること 生成AIを自治体の実業務へ広げるためには、単に「AIで何ができるか」だけではなく、そこで必要となる住民情報などのデータをどのように安全に扱うかまで考える必要があります。 本セミナーでは、個人情報を含む音声データの議事録化という具体的なユースケースを通じて、外部に出しづらいデータをローカルLLMで扱い、生成AIを実業務へ活用するイメージを具体化します。 「生成AIを使いたい。しかし、本当に活用したい行政業務ほど、扱う情報を外部には出しづらい」 そんな壁を感じており、一般的な生成AI活用から、実際の住民情報や自組織のデータを使った業務活用へ一歩進めたい方は、ぜひご参加ください。 プログラム 14:45~15:00 受付 15:00~15:05 オープニング(マジセミ) 15:05~15:35 【再放送】自治体の住民面談、個人情報を含む音声を生成AIでどう議事録化する? ~ローカルLLMで音声データを外部に出さず、話者識別・議事録作成を自動化~ 15:35~15:50 QA ※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます ライブセミナーを開催いたします。 ご都合の合う日程にてお申込みください。 2026年11月18日(水)13:00~13:50 [自治体の住民面談、個人情報を含む音声を生成AIでどう議事録化する?~ローカルLLMで音声データを外部に出さず、話者識別・議事録作成を自動化~] (https://majisemi.com/e/c/fsastech-20261118/M1A) その他、業界別・再放送セミナーも開催いたします。 ご興味のあるセミナーがございましたら下記よりお申込みください。 ■医療現場の退院サマリ作成、患者・診療情報を生成AIでどう安全に活用する? ~データを外部に出さず、ローカルLLMで診療記録の抽出・要約から文書作成まで効率化~ ・2026年11月16日(月) 14:00~14:50 へお申込みの方はこちら ・2026年11月27日(金) 11:00~11:50【再放送】へお申込みの方はこちら ■製造業の仕様書比較、生成AIに読ませたい。でも技術情報は外に出せない ~ローカルLLMで機密文書を安全に比較し、改版時の新旧差分を自動抽出~ ・2026年11月18日(水)15:00~15:50 へお申込みの方はこちら ・【再放送】2026年12月02日(水) 11:00~11:50 へお申込みの方はこちら ■金融業の融資稟議書作成、機密性の高い顧客・決算情報を生成AIでどう扱う? ~データを外部に出さず、ローカルLLMで複数資料の整理・ドラフト作成を効率化~ ・2026年11月20日(金
- Дата начала:27.11.2026 06:00
- Дата завершения:27.11.2026 06:50